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de conteúdo
4
módulos
DEZENAS
DE FERRAMENTAS
MUITAS
dinâmicas práticas
IN-COMPANY
Quer levar o curso para dentro da sua empresa? Conheça nosso modelo de serviços in-company
Quem facilita?
Efrem Filho
Group product manager @ pipefy
Co-Founder @ zeeplo
Efrem é uma das maiores referências em No-Code do Brasil e já trabalhou em empresas como Loft, Globo, OLX. Atualmente é Group Product Manager no Pipefy e Co-Founder da Zeeplo.
Overview
A Product Arena, primeira escola de Produto do Brasil, traz para você um dos primeiros cursos de No-Code do Brasil, onde você irá entender mais sobre iterar rápido no ciclo de aprendizagem de produto. No lugar de construir da maneira certa, focamos em construir o certo primeiro.
Já foram mais de 08 turmas e 200 participantes pelo Brasil.
Para pessoas de times de produto, o objetivo é: como podemos acelerar nossas entregas e mesmo assim, não criar algo difícil de manter, evoluir e monitorar? Para isso, vamos focar em como decompor o no-code, ferramentas disponíveis e trazer muitos, muitos exemplos de uso.
+80% dos participantes implementa alguma das ferramentas / processos que aprendeu logo na primeira semana pós curso.
O que você vai aprender?
- O que é no-code? Dá para usar em tudo?
- Ferramentas disponíveis de no-code
- Exemplos práticos de quando usar no-code
Para quem é indicado o curso?
Profissionais de Produto, Design, Engenharia, e qualquer outra área que querem aprender mais sobre no-code e como aplicar no dia-a-dia.
Detalhes da ementa
Saiba mais sobre como e quando usar ferramentas de no-code. Vamos trazer muitos cases, possibilidades e exemplos de diferentes tipos de empresas do mercado brasileiro, como Loft, Pipefy, OLX, tembici e muitas outras.
Atividades práticas nesse módulo: 01
Para fazer um bom uso do no/low code, é preciso entender um pouco mais da interação e manipulação. Assim podemos fazer o nosso produto se comportar como queremos. Vamos falar de APIs e como podemos interagir orientados a eventos ou batch.
Atividades práticas nesse módulo: 02
Às vezes precisamos de um produto rápido para aprender e que não nos incomodamos de refazer após os testes. Se dá pra criar features, já pensou em um produto do zero em poucas horas?
Atividades práticas nesse módulo: 02
Vamos construir um produto de ponta a ponta e usaremos alguns serviços avançados no processo com APIs pré-treinadas de machine learning. Do recebimento do dado, passando pela manipulação e controlando em um app.
Atividades práticas nesse módulo: 02
Um espaço reservado para participantes do curso trazerem os casos de uso. Vamos discutir o que dá para fazer, quais ferramentas de no-code utilizar e como pensar nos planos para interagir com o time.