Curso de
no-code

Novas turmas em breve!

+10hrs

de conteúdo

4

módulos

DEZENAS

DE FERRAMENTAS

MUITAS

dinâmicas práticas

IN-COMPANY

Quer levar o curso para dentro da sua empresa? Conheça nosso modelo de serviços in-company

Quem facilita?


Efrem Filho

Group product manager @ pipefy

Co-Founder @ zeeplo

Efrem é uma das maiores referências em No-Code do Brasil e já trabalhou em empresas como Loft, Globo, OLX. Atualmente é Group Product Manager no Pipefy e Co-Founder da Zeeplo.

Overview

A Product Arena, primeira escola de Produto do Brasil, traz para você um dos primeiros cursos de No-Code do Brasil, onde você irá entender mais sobre iterar rápido no ciclo de aprendizagem de produto. No lugar de construir da maneira certa, focamos em construir o certo primeiro. 

Já foram mais de 08 turmas e 200 participantes pelo Brasil.

Para pessoas de times de produto, o objetivo é: como podemos acelerar nossas entregas e mesmo assim, não criar algo difícil de manter, evoluir e monitorar? Para isso, vamos focar em como decompor o no-code, ferramentas disponíveis  e trazer muitos, muitos exemplos de uso.

+80% dos participantes implementa alguma das ferramentas / processos que aprendeu logo na primeira semana pós curso.

O que você vai aprender?

Para quem é indicado o curso?

Profissionais de Produto, Design, Engenharia, e qualquer outra área que querem aprender mais sobre no-code e como aplicar no dia-a-dia.

Detalhes da ementa

Saiba mais sobre como e quando usar ferramentas de no-code. Vamos trazer muitos cases, possibilidades e exemplos de diferentes tipos de empresas do mercado brasileiro, como Loft, Pipefy, OLX, tembici e muitas outras.

Atividades práticas nesse módulo: 01

Para fazer um bom uso do no/low code, é preciso entender um pouco mais da interação e manipulação. Assim podemos fazer o nosso produto se comportar como queremos. Vamos falar de APIs e como podemos interagir orientados a eventos ou batch.

Atividades práticas nesse módulo: 02

Às vezes precisamos de um produto rápido para aprender e que não nos incomodamos de refazer após os testes. Se dá pra criar features, já pensou em um produto do zero em poucas horas?

Atividades práticas nesse módulo: 02

Vamos construir um produto de ponta a ponta e usaremos alguns serviços avançados no processo com APIs pré-treinadas de machine learning. Do recebimento do dado, passando pela manipulação e controlando em um app.

Atividades práticas nesse módulo: 02

Um espaço reservado para participantes do curso trazerem os casos de uso. Vamos discutir o que dá para fazer, quais ferramentas de no-code utilizar e como pensar nos planos para interagir com o time.