O que os CPOs da OpenAI e da Anthropic pensam sobre construir produtos de IA

 Quem constrói produto dentro de um laboratório de IA trabalha com regras diferentes: o modelo muda embaixo do pé, o time de pesquisa não funciona como um time de engenharia comum e a métrica que importa nem sempre é a que o mercado usa. No episódio #59 do Papo na Arena, Arthur Castro e Aíquis Rodrigues resenham duas entrevistas sobre isso: a conversa de Kevin Weil, CPO da OpenAI, e Mike Krieger, CPO da Anthropic, com Sarah Guo; e a de Aravind Srinivas, CEO da Perplexity, sobre como a empresa está disruptando a busca online. O papo passa por construção de produtos, métricas e onde os PMs poderiam estar usando muito mais IA. ## Os temas da resenha - O que muda no ciclo de produto de uma empresa que desenvolve produtos de IA - Como são as interações com o time de pesquisadores - As diferenças entre criar produtos para Consumer, Developer e Enterprise - A importância de os PMs saberem avaliar os modelos - Qual modelo usar em cada situação - No que os PMs estão subestimando o uso da IA - Ciclos de produto e a importância da entrega rápida - A importância de os PMs saberem sobre growth ## As entrevistas que serviram de base - [A conversation with OpenAI's CPO Kevin Weil, Anthropic's CPO Mike Krieger, and Sarah Guo](https://www.youtube.com/watch?v=IxkvVZua28k) - [Inside How Perplexity is Disrupting Online Search | Aravind Srinivas](https://www.youtube.com/watch?v=X1oxHy03ZF0) [](https://youtu.be/hp_L2ASyrqg) Ouça também no [Spotify](https://open.spotify.com/episode/5UI0e16XrpxZF16TXymrGK) ou no [Apple Podcasts](https://podcasts.apple.com/br/podcast/papo-na-arena/id1699461885).