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• Construir mais rápido não significa decidir melhor — Por que velocidade de prototipagem com IA não melhora a decisão de produto: o problema do defensável, a armadilha do teste A/B e o roadmap que ninguém revisita.
• Três anos de Papo na Arena: o que aprendemos construindo um podcast semanal — Do zero ao TOP 30 dos podcasts de tech do Brasil: números, episódios favoritos, os desafios da cadência semanal e onde a IA entra (e onde não).
• AI native não é stack, é organização: o que Henrique Boz trouxe do Vale do Silício — Henrique Boz, head de engenharia da Kamino, sobre o que viu em empresas AI native no Vale: fluxo agêntico, software factories e liderança mão na massa.
• De marketing para AI Ops: a virada de carreira de Marina Moreira — Marina Moreira, AI Ops na Velora, sobre sair do marketing para a IA, o que faz um AI Ops, o Company OS no Notion e a semana de quatro dias na era agêntica.
• Por que a Claro criou o próprio jeito de fazer produto — Como a Claro declarou o próprio jeito de fazer produto: o gatilho da mudança, o risco de não fazer como critério de priorização e por que começar pequeno.
• O novo PM da era da IA não é tão novo assim — Análise da palestra O Novo PM, de Claire Vo: o que a IA muda no trabalho do product manager, o que continua igual e por que a cobrança chega mais cedo.
• O trabalho do PM vai acabar? O que muda depois da automação — Por que a IA gerou mais trabalho e não menos: a virada do executor para o revisor, agent employees vs. colaboração humano-agente e o futuro da profissão de PM.
• Como C-levels estão usando IA de verdade: rotina, contratação e cultura — Júlia Jordão (Avra) e Artur Negrão (Salvy) contam como usam IA no dia a dia, o que perguntam em entrevistas e como espalham a cultura de IA na empresa.
• High-Impact IC: por que voltar a ser contribuidor individual deixou de ser downgrade — O que é o High-Impact IC, por que sair da liderança para executar deixou de ser downgrade e como a IA mudou a estrutura dos times de produto no Brasil.
• Estrutura organizacional na era da IA: o que muda nas empresas de produto — Como a IA muda a estrutura das empresas: hierarquias da era industrial, fundação de dados, times menores e as habilidades que definem o bom profissional.
• Metade dos PMs está em apuros: o que a IA muda na carreira de produto — O que a IA muda na carreira de PM: builder x information mover, product taste, consistência, layoffs e a hora de voltar a ser contribuidor individual.
• Claude Design: o que muda para designers e para times de produto — Análise do Claude Design, da Anthropic: velocidade de prototipação, fidelidade às referências, o risco para o designer júnior e os limites da ferramenta.
• O fim do MVP? Como a IA muda o ciclo de desenvolvimento de produto — Se prototipar ficou trivial, o que sobra do ciclo de produto? Sistema em vez de ciclo, MVP maior, senso de produto e o papel da liderança na transição com IA.
• Quando lançar rápido deixa de ser vantagem: cadência de releases e o retorno dos PMMs — 73 lançamentos em 52 dias: o que acontece quando velocidade deixa de ser gargalo, por que releases por temporada voltaram a fazer sentido e o papel do PMM nisso.
• Como Itaú e iFood colocam IA no processo seletivo de PMs e designers — Candidatos usam IA para montar o case, recrutadores usam IA para avaliar. Como Itaú e iFood estão redesenhando a seleção de produto e design.
• Como Itaú e iFood colocam IA no processo seletivo de PMs e designers — O que a AI já automatiza numa contratação, o que ela nunca vai filtrar e os erros que quase todo candidato comete.
• Por dentro da Replit: da Y Combinator ao vibe coding — Marcelo Echeverria, da Replit, sobre Y Combinator, core loops de games, o Agent 4 e por que pessoas de produto usam melhor as ferramentas de vibe coding.
• Joca Neto: "a IA não substitui o repertório" — Joca Neto sobre formar líderes, liderar líderes, adoção de IA na Superlógica, o encolhimento das portas de entrada do mercado e o papel do Corporate Hacker.
• Como pessoas de produto estão usando IA no dia a dia: voz, slash commands e workflows agênticos — O que mudou na stack de IA de três profissionais de produto: ditado por voz, slash commands, workflows agênticos, protótipos em produção e assistentes pessoais.
• O que esperar do mercado de produto em 2026, segundo quem lidera produto no Brasil — Lideranças de Creditas, Omni, Serena e ex-Uber debatem 2026: IA, times menores, o perfil full stack builder e a cobrança por valor na cadeira de produto.
• Product Sense não é dom, é músculo: como avaliar e treinar julgamento de produto — O que é Product Sense, como avaliar em entrevistas e no dia a dia e como treinar julgamento de produto com repertório, curiosidade, rituais e repetição.
• Claude Code, agentes e o que muda no trabalho de quem faz produto — Claude Code, Cursor e agentes generalistas mudam o trabalho de produto: de conversar com IA para trabalhar com IA, o medo do terminal e o novo tipo de trabalho.
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• Panorama de salários em produto 2025: quanto ganha um PM no Brasil — Faixas salariais de PM no Brasil, queda dos PMMs, gap de gênero no topo e seniorização do mercado: a leitura do Panorama de Salários de Produto 2025.
• A Apple perdeu a magia? O que ficou do evento dos iPhones 17 — O evento de setembro de 2025 pode ter marcado o fim de uma era: o que a Apple mostrou nos iPhones 17 e por que faltou vontade de trocar de aparelho.
• Reorg na prática: erros, aprendizados e trade-offs de reorganizar times — Como conduzir uma reorg de times de produto: definir o problema, alinhar a liderança, comunicar em camadas e tratar a mudança como um lançamento de produto.
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• O que está por trás da exigência de IA nas empresas — Por que empresas passaram a exigir IA no dia a dia e nos processos seletivos, onde estão os ganhos reais e como começar se você ainda não colocou a mão.
• Confiança é o caminho mais curto para o alinhamento entre produto e engenharia — Specs jogadas por cima do muro, incentivos desalinhados e o mantra "não briguem na frente das crianças": como PM e engenharia constroem confiança de verdade.
• GPT-5: revolução ou só mais um upgrade incremental? — O que mudou no GPT-5, por que tirar o seletor de modelo virou polêmica, o papel da personalidade e o que o episódio revela sobre lançar produtos de IA.
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• Guia prático para adoção de IA na empresa: do hackathon ao hábito — Guia prático de adoção de IA na empresa: buy-in da liderança, setup inicial, workshops, hackathons de 3 dias e as ações que transformam o hype em hábito.
• Como a IA está reescrevendo as regras de produto e de distribuição — Karpathy e Brian Balfour: produtos nativamente agênticos, o ciclo abrir-crescer-fechar-monetizar das plataformas e por que contexto e memória viram o novo moat.
• Como formar times que sabem levar porrada — Como líderes preparam times para lidar com erros e frustrações: roleplay antes de reuniões difíceis, hábitos com pouca fricção e IA como sparring partner.
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