O que está por trás da exigência de IA nas empresas

A pergunta que abriu essa conversa foi: > **o que está por trás dessa nova onda de obrigatoriedade de IA nos processos seletivos e no dia a dia das empresas?** Para embasar o papo, três notícias: - Post do Google sobre sair de uma cultura "writing-first" para "building-first":  - [Post do COO do Shopify sobre código passar a ser uma etapa no processo para PMs](https://x.com/CanadaKaz/status/1955629733460562404)  - [A matéria sobre a demissão de engenheiros que não configuraram as ferramentas de IA recomendadas pela empresa](https://techcrunch.com/2025/08/22/coinbase-ceo-explains-why-he-fired-engineers-who-didnt-try-ai-immediately/) Mas calma: isso não é só FOMO. Tem contexto, provocações e caminhos práticos pra quem ainda não começou. [](https://youtu.be/tQRCrTMQvXc) ## A pressão do topo Google, Shopify, Coinbase — o que esses movimentos têm em comum? Uma liderança que acredita que a IA vai redefinir o trabalho e quer acelerar essa transição. O uso da IA virou um sinal de cultura, não só de produtividade. No fundo, é uma tentativa (às vezes sutil, às vezes nem tanto) de mudar o mindset dos times pela força do exemplo. Ou, como você já deve ter ouvido por aí, o bom e velho "boi de piranha" ([não sabe o significado? Clica aqui para descobrir](https://www.perplexity.ai/search/expressao-boi-de-piranha-XtGcrUB_SliK5pfscVNABw)). ## IA como diferencial competitivo (mesmo quando não parece) Por mais questionáveis que sejam alguns métodos, o pano de fundo é real: **o mundo está mudando, e quem não acompanhar fica pra trás**. Aíquis trouxe a visão de que saber usar IA hoje é mais sobre *future-proofing* do que sobre produtividade extrema. Mas sim, os ganhos já são reais: documentos que levavam dias agora saem em minutos — com iterações, revisão e copy quase prontinha. ## Pensamento crítico e processos seletivos Nos processos seletivos, usar IA virou um sinal de curiosidade e criatividade. Mas, mais do que isso, é um indicativo de que a pessoa não tem "medo da ferramenta" e pode ajudar os outros a darem os primeiros passos. Aíquis fez uma provocação interessante: já pensou se os cases de produto do futuro forem conversas com o ChatGPT? Faz sentido: você veria o **raciocínio da pessoa se desdobrar**, do problema à solução. Quais perguntas ela fez, como refinou, o que prototipou, o que descartou. Uma entrevista "ao vivo" com uma IA copiloto. E isso vai um pouco além de só "copiar e colar prompts". O que importa é como a pessoa estrutura seu raciocínio — e como usa IA pra apoiar esse processo. Quer saber se alguém pensa bem? Veja como ela pesquisa no Google (alguém ainda faz isso?) ou interage com o ChatGPT. ## Usar IA no dia a dia é bem diferente de criar produto de IA Esse é um ponto-chave: saber usar IA no seu trabalho **não é** a mesma coisa que construir produtos cujo core é IA. A real (e uma visão bem pragmática) é que a maioria das pessoas vai aplicar IA para acelerar processos, prototipar, automatizar tarefas. E isso já é muita coisa. Criar produtos ou features de IA? Uma minoria vai fazer — e isso é ok. Aíquis lembrou bem: é o mesmo papo de 2015, quando o hype era "todo mundo vai construir produtos com machine learning". Spoiler: não rolou. ## Onde estão os maiores ganhos O maior impacto da IA hoje está em: - Automatizar tarefas e processos - Prototipar - Produtos internos Prototipar experiências em minutos. Validar ideias com pouco esforço. Automatizar tarefas chatas. É nisso que a IA tá ganhando terreno. O **"don't tell, show"** está cada vez mais presente. Faça uma demo, monte um flow, traga a ideia pronta. As ferramentas estão aí: Bolt, Lovable, Replit, Zapier, Retool, n8n — e agora os LLMs como copilotos. ## Nem todo mundo vai abrir PR E tudo bem. Não é porque agora o ChatGPT escreve código que todos os PMs vão começar a abrir pull requests em produção. As empresas maiores vão demorar pra adotar esse nível de autonomia — e talvez nem seja esse o caminho. Mas a IA já virou *o novo CMS*. A analogia é boa: lembra quando tudo dependia de dev pra mexer em landing page? Agora, marketing resolve em 5 minutos. Com IA, o caminho está se repetindo — e quem aprende a usar antes sai na frente. ## Se você ainda não começou Aqui vão algumas dicas. **Automatizar tarefas e processos** > Escolha uma tarefa repetitiva e pergunte pra IA como você pode automatizá-la. Se você já sabe quais ferramentas quer usar, pode adicionar isso no prompt. Se ainda não sabe, nem qual tarefa automatizar, tire um print do calendário da semana com suas reuniões e peça pra ela sugeri