GPT-5: revolução ou só mais um upgrade incremental?

O lançamento do GPT-5 gerou um mix de sentimentos. Teve gente animada, teve decepção, e o tribunal da internet aparentemente já decidiu que flopou. Eu e o Aíquis mergulhamos no que mudou e no que não mudou. E convocamos [Éfrem Filho](https://www.linkedin.com/in/efremfilho/), Principal PM na Pipefy (*e figurinha carimbada quando o assunto é IA*), e [Lucas Bittencourt](https://www.linkedin.com/in/lucasbitt/), co-founder da StationZero e da newsletter [Off the Grid](https://offthegrid.com.br/).  ## Lançamento sem surpresas (ou com surpresas discretas) O GPT-5 chegou com três grandes novidades: - O modelo agora escolhe sozinho a versão ideal. O seletor morreu… (e ressuscitou) - Está disponível para todos, até no plano gratuito - O GPT-5 nano e standard são **muito mais baratos** que os concorrentes diretos Mas a grande polêmica foi: **por que tirar o seletor de modelo?** A resposta parece uma mistura de controle de custo com simplificação para novos usuários. O problema? A mudança veio de surpresa. Muita gente já tinha workflows bem ajustados ao modelo anterior (como o GPT-4.5 para escrita) e sentiu que "perdeu tudo". ## Modelos de reasoning para todos Mesmo quem nunca tinha trocado de modelo vai agora experimentar o que é um modelo de *reasoning*. A galera que nunca tinha testado o GPT-4 Turbo, por exemplo, agora vai ver esse salto de qualidade, o que pode parecer um "game changer" pra muita gente. A verdade? A maior parte dos usuários **nunca trocou de modelo**. O próprio Sam Altman compartilhou uns dados do uso de modelos de reasoning pós-lançamento: - de menos de 1% para 7% no plano grátis - de 7% para 24% no plano Plus ## Primeiras impressões práticas Minha experiência foi excelente: testei o mesmo prompt com vários modelos (Claude, Gemini, GPT-4 etc.) e só o GPT-5 resolveu. E ainda melhorou o código, sugeriu refactors e deu toques que eu não tinha pensado. Ele está mais consistente, mais direto ao ponto e com reasoning mais claro. No podcast *How I AI*, o resumo foi esse: > "O GPT-5 virou o melhor partner técnico: ótimo pra escrever, pensar e debater código." O review completo está aqui: **[An exclusive inside look at GPT-5](https://www.lennysnewsletter.com/p/an-exclusive-inside-look-at-gpt-5)**. ## A personalidade importa No final das contas, a reclamação não parece ter sido só sobre performance técnica, mas sobre a **personalidade** do modelo. Gente reclamando que "*o GPT ficou estranho*". *PS: dá para você alterar a personalidade, tem até versão cínica!*  Mas a real é que a gente ainda não entende bem como isso afeta as interações. É mais um sinal de que IA não é só sobre "respostas corretas", mas sobre como a resposta é entregue. ## Produtos com IA não seguem regras tradicionais A OpenAI lançou, ouviu o feedback, voltou atrás no seletor… tudo de um dia pro outro. O próprio head do ChatGPT disse no podcast do Lenny: > "Com IA, você só sabe o que vai acontecer depois que lança." Eu particularmente acho esse *test and learn* em produção legal demais. Mas claro que ele vem com confusão, gritaria e… também evolução. ## O Canvas vai brigar com Artifacts ou com as ferramentas de vibe coding? Depois do lançamento, o Canvas (área interativa do ChatGPT) está cada vez mais presente. Pela apresentação no lançamento, eu acho que foi um recado de "tamo chegando", tanto para o Artifacts quanto para ferramentas de vibe coding, como Lovable, Bolt e afins. A aposta parece ser criar um ambiente *all-in-one*, em que você conversa, codifica e publica, tudo no mesmo lugar. Mas definitivamente ainda está atrás do que o Claude tá fazendo com os Artifacts. Falta dar "protagonismo" ao Canvas dentro da experiência do ChatGPT. E, se o GPT-5 é mesmo melhor em código, essa experiência deveria acompanhar. ## E a integração com o Google? Em uma das partes da apresentação eles mostraram o GPT acessando o calendário e o e-mail diretamente do chat. Até o dia da gravação, isso **só estava disponível no modo Deep Research**, o que não fazia muito sentido. Nos meus testes, numa simples pesquisa de "e-mails sobre X nessa semana", ele demorou cerca de 15 minutos. Em termos de comparação, usando o MCP no Claude, ele fez isso **em segundos**. > *Update: os connectors passaram a aparecer no chat também!*  Fui todo feliz testar, mas… pelo menos por enquanto, [para usuários do plano Plus ele continua funcionando só no Deep Research](https://help.openai.com/en/articles/11487775-connectors-in-chatgpt).  ## Opinião final: upgrade necessário ou só mais um "lançamento de iPhone"? Uma analogia boa é que