GPT-5 na prática: o que melhorou e por que o fim do seletor de modelos irritou os usuários

Em 7 de agosto de 2025, Sam Altman e sua trupe anunciaram para o mundo o tão esperado GPT-5. Em dois dias, o modelo saiu do "melhor lançamento da história" para o centro de uma revolta de usuários — não por causa da qualidade das respostas, mas por causa de uma decisão de produto.  Dois conteúdos úteis para começar: - [Editor de prompts da OpenAI para o ChatGPT-5](https://platform.openai.com/chat/edit?models=gpt-5&optimize=true) - [Guia de uso do ChatGPT-5 da OpenAI](https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide) ## O que foi anunciado Se você não viu nada sobre, aqui vai um breve resumo: - **GPT-5 padrão**: salto em **raciocínio, velocidade e resolução de problemas complexos**, com menor taxa de alucinação. - **GPT-5 Mini e Nano**: focados em **custo e interações em tempo real**. - **GPT-5 Chat**: voltado para uso **enterprise**, com capacidades multimodais mais inteligentes e contexto mais profundo. E, se quiser ver o anúncio completo, solta o play: [](https://youtu.be/0Uu_VJeVVfo) ## O benchmark que importa é o seu Toda vez que chega um modelo novo, ele se vende como *"o melhor modelo já lançado"*, usando os benchmarks da vida. Inclusive, um dos assinantes da Product Arena mandou esta imagem na nossa comunidade:  Mas, como você conhece, na Arena a gente gosta de meter a mão na massa para tirar as próprias conclusões. Tive acesso logo que foi liberado (o roll-out ainda estava acontecendo — naturalmente não foi tão rápido quanto eles queriam) e decidi trazer o benchmark da Arena. Antes do lançamento, eu estava tentando resolver um bug chato no app que estou *vibecodando* para organizar links de artigos (RIP Pocket, sinto sua falta). Já tinha tentado de tudo: Claude, GPT-4, Gemini… dos modelos simples aos avançados, nada resolveu. Assim que liberou o GPT-5, copiei o MESMO prompt e mandei. O resultado? **Em DUAS interações** o problema estava resolvido, com direito a otimizações de performance e layout que eu nem tinha pensado. Depois de várias horas usando (até travar, porque estavam liberando para mais gente), fiquei bem impressionado com os resultados. ## O fim da escolha de modelos Outra coisa que me chamou a atenção é que agora você **não vai precisar** mais ficar escolhendo modelos. Pelo que eles explicaram na live, basicamente o GPT-5 identifica a complexidade e chama os demais modelos. Se antes você podia escolher entre os trocentos outros modelos, agora você tem duas opções:  Mas, apesar do "menos esforço cognitivo" e do "o modelo escolhe qual modelo precisa chamar", muita gente ficou bolada com essa decisão. De "quero poder escolher" a este tweet, a internet não perdoou:  ## O recuo da OpenAI E gerou tanto bafafá nas redes que, em 8 de agosto de 2025, Sam anunciou que: - os usuários do **plano Pro** vão continuar podendo fazer o switch, mas a ideia é "depreciar essa possibilidade nos próximos 60 dias"; - os usuários do **plano Plus** vão poder escolher continuar usando o 4o (vão monitorar o uso enquanto avaliam por quanto tempo vão oferecer os modelos antigos); - vão deixar mais transparente qual modelo está respondendo a uma determinada consulta.  Eu fico me perguntando se essa reclamação é mais pela forma "bruta" — os usuários simplesmente não verem mais aquilo na interface, sem aviso prévio — ou se, de fato, o comportamento default dos usuários era mudar muito de modelo. Alguns dados interessantes de ver para ajudar a validar isso seriam: - % de usuários que bate o limite de uso do o3; - média de switch que os usuários fazem entre os modelos. Eu, sinceramente, já fiquei feliz com a opção de poder escolher se quero uma resposta mais rápida ou deixar ele pensando um pouco mais:  ## Para ir mais fundo Duas análises que gostei bastante: - Do pessoal da Every: **[Vibe Check GPT-5](https://every.to/vibe-check/gpt-5)** — *análise prática do novo modelo da OpenAI após semanas de testes*. - **[An exclusive inside look at GPT-5](https://www.lennysnewsletter.com/p/an-exclusive-inside-look-at-gpt-5)** — *como o GPT-5 se destaca em tarefas de programação e técnicas, mostrando pontos fortes diferentes de seus antecessores*. E você? Já testou? Quais são as primeiras impressões?