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Gustavo Mendes: "primeiro aprenda a cair para depois aprender a derrubar"

Entrevista com Gustavo Mendes, PM da Resultados Digitais: rotina semanal, fontes de conteúdo, o erro de confiar em dados furados e dicas de carreira.

Por Arthur Castro

> *"Primeiro aprenda a cair para depois aprender a derrubar"* ![](https://substack-post-media.s3.amazonaws.com/public/images/4b25f1b3-fe3a-4b28-be30-95c3564b75ef_1200x675.jpeg) Este Product Hero é especial, porque o entrevistado é alumni de uma das primeiras turmas do curso de Product Manager da Product Arena. **Product Hero** é a série em que converso com pessoas que ajudam a criar produtos no Brasil e no mundo. ## Quem é Gustavo Mendes ![](https://substack-post-media.s3.amazonaws.com/public/images/99641691-0845-4b28-8982-2a01e6f78cec_800x600.jpeg) Cheio de boas referências e aprendizados, Gustavo Mendes está desde os 13 anos no mundo da internet. Já foi webdesigner *(huehuehue)* e front-end, faliu 3 startups, gerenciou produtos em uma fintech e atualmente é Product Manager da [Resultados Digitais](http://resultadosdigitais.com.br). ## Como você explica seu trabalho para pessoas normais? (como avós, amigos etc.) Confesso que já tentei explicar de diversas maneiras, mas é uma missão quase impossível. Uma das formas mais didáticas que encontrei foi: "eu ajudo a criar produtos que vão facilitar o trabalho das pessoas no dia a dia". ## Qual é a sua rotina diária como Product Manager? Logo pela manhã, me concentro em adquirir conhecimento e me atualizar sobre as notícias do dia. Nada melhor do que ler um bom livro e conferir as novidades no Medium e no Feedly. No geral, minha organização é semanal — leitura e daily meeting são as únicas tarefas que faço todos os dias. Segunda é o dia que dedico ao planejamento do time: faço um overview da semana passada e identifico quais serão as necessidades da semana atual, o que inclui o acompanhamento das entregas, KPIs e OKRs, além de uma apresentação para o time, para mantê-lo alinhado, com foco no objetivo e na missão. Nas terças, geralmente separo um tempo para analisar nossos dashboards de produto e reportá-los para a gestão. Além disso, uma vez por semana dedico um tempo especial para alinhamento com o designer e o tech leader: é muito importante que a tríade esteja em sincronia. Mensalmente temos nossa Product Review, em que cada PM se prepara para apresentar para a empresa quais são as propostas do time e como está a evolução das entregas em andamento. ## Onde você busca inspiração? O tipo de material que mais me inspira é o livro. Mas, para me manter atualizado, uso o Medium e o Feedly, porque lá concentrei os materiais sobre produto dos mais variados tipos e autores. Principais fontes de conteúdo que me fornecem insights: - **Product Management:** [Ship.it](https://medium.com/rd-shipit), Product Hero, Mind the Product, [Inside Intercom](https://blog.intercom.com/), [Product Coalition](https://productcoalition.com/), [The Signal](https://mixpanel.com/blog/), [Product School](https://www.productschool.com/blog/), [Product Manager HQ](https://www.productmanagerhq.com/), [Product Habits](https://producthabits.com/blog/), [This is Product Management](http://www.thisisproductmanagement.com), [The Product Guy](https://tpgblog.com) - **UX/Design:** uxdesign.cc, Facebook Design, Salesforce UX, [Airbnb Design](https://medium.com/airbnb-design), uxplanet.org, [UXConfBR](https://medium.com/uxconfbr), [Dropbox Design](https://medium.com/dropbox-design), [UX Resultados Digitais](https://medium.com/design-rd) - **Marketing e Growth:** [Coelevate](https://www.coelevate.com/), [blog.markgrowth.com](http://blog.markgrowth.com/), [blog.growthhackers.com](http://blog.growthhackers.com/), [thinkgrowth.org](http://thinkgrowth.org/) - **Tech:** [Hacker Noon](https://hackernoon.com/), Airbnb Engineering & Data Science, [Data Lab](https://medium.com/data-lab), Netflix Technology Blog, [Towards Data Science](https://medium.com/towards-data-science), [Data Science Brigade](https://medium.com/data-science-brigade) ## Qual é o seu tipo de Product Manager? Meu tipo de PM é executor e *one-to-many discoverer*. Gosto de acompanhar de perto o time nas entregas e garantir que não existem impeditivos no caminho — o famoso um olho lá na frente e o outro no agora. Além disso, sou apaixonado por números: sempre que posso arrumo um tempo extra para fazer uma query no banco, extrair alguns CSVs e cruzar os dados a fim de encontrar oportunidades por meio de análises one-to-many. ## Qual foi a sua maior falha? E o que aprendeu com ela? Imagine seu time se preparar para um quarter e a gestão comprar suas apostas com base em uma análise furada. Pois é. Antes do início de um quarter, fiz algumas análises e encontrei oportunidades nas quais o time poderia investir — mas eu não contava que tinha inserido alguns parâmetros errados e estava tirando conclusões sobre algo que não existia. Muito cuidado com os dados: eles podem te enganar. A partir daquela data, para qualquer conclusão tomada a partir de uma análise passei a buscar uma segunda ou terceira opinião. Assim como os devs fazem Code Review, costumo inserir uma etapa de **Analysis Review** para garantir a confiabilidade da análise. ## Suas dicas para que

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