Metade dos PMs está em apuros: o que a IA muda na carreira de produto

Metade dos PMs está em apuros. Pode soar clickbait, mas quem não gosta de construir tem mesmo um problema sério pela frente — e não é a maioria das pessoas na cadeira de produto que gosta de fazer isso. Em abril de 2026, eu e o Aíquis pegamos dois episódios recentes do Lenny que saíram coincidentemente na mesma semana: o do [Nikhyl Sigal (ex-Meta, ex-Google)](https://www.youtube.com/watch?v=yUohoaC8_Hs&t=5119s) e o da [Cat Wu (head de produto do Claude Code, na Anthropic)](https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg&t=3s). Os dois tocam no mesmo nervo: **o que muda na carreira de PM com IA?** Um olhando da porta pra fora, outro de dentro de uma empresa nativa de IA ditando o ritmo. Saímos os dois bem reflexivos da gravação. [](https://youtu.be/u9I8_Z99om0) ## Builder vs. information mover A frase mais forte do episódio do Nikhyl é direta: metade dos PMs estão em apuros. **As pessoas que não gostam de construir estão com sério problema.** > "Esses próximos dois anos vão ser anos de sacrifício pra você colocar o trabalho ali. Vai ter muita gente que vai sentir como sacrifício, de fato. E vai ter gente que vai estar se divertindo pra caramba." A reflexão que o Aíquis trouxe e que ficou na minha cabeça: **muita gente entrou em produto nos últimos anos porque a carreira se consolidou como um caminho dentro de tecnologia que paga bem e não exige background técnico.** Ou seja, muita gente que está em produto não é **necessariamente apaixonada por tecnologia** (e tudo bem). Pra quem ama, ler sobre o assunto, fazer produtinho fora do horário e brincar com modelo novo é diversão. Pra quem não ama, é só job. E aí entra o conceito do **information mover**: a pessoa que pegava o material, mastigava e subia pras camadas de cima da hierarquia. O [Jack Dorsey escreveu um texto comparando isso com o Império Romano](https://block.xyz/inside/from-hierarchy-to-intelligence). Não é coisa nova. Mas com IA esse trabalho some rápido. O Nikhyl falou que tem gente da comunidade dele de liderança falando "eu sei fazer isso bem, agora não sei se quero". E a resposta dele é dura, mas honesta: amigão, sinto muito, mas você vai ter que fazer. ## O que não muda: product taste Os dois episódios convergem no mesmo ponto: o gosto, o julgamento, o product sense. Independentemente da cadeira, isso continua sendo a skill mais importante. A Cat Wu trouxe um dado interessante: hoje a Anthropic está mais de olho em **engenheiros com bom product taste do que em pessoas de produto nativas**. As posições tradicionais do time de produto vão ter overlap. Engenheiro fazendo produto, PM fazendo engenharia, designer fazendo engenharia. O que sobra como habilidade humana é o taste. > "O PM ainda vai ser o tomador de decisão final. O Claude é um bom parceiro de pensamento, um bom resumidor de informação. Mas no fim do dia, quem está tomando a decisão sou eu. E quem vai ser julgado pela qualidade da decisão sou eu." E aqui tem uma armadilha. Taste vem de coletar referências, e referências vêm de consumo ativo. Se a pessoa está fazendo consumo passivo, só apertando botão sem olhar o que aquele botão faz no fim, ela não está extraindo referência. Se ela depende da IA pra fazer todas as etapas, inclusive ler e resumir o que outras pessoas pensaram, ela vai ficar enviesada e com pouco taste próprio. Eu uso IA todo dia no Quick Win pra estruturar e compilar minhas anotações sobre as notícias. Mas a fonte, a leitura e as observações de cada matéria são minhas. É onde mora o taste. ## A consistência virou o novo sacrifício A frase mais marcante do episódio da Cat Wu, pra mim, foi quando o Lenny perguntou o que muda nessa era de IA em que as coisas são construídas rapidamente. A resposta dela: o que muda é a consistência de produto. É o que a gente deixa de ter. > **"Diminua ao máximo o tempo entre uma ideia e o cliente testando."** O motivo é prático. Com IA, ela sempre vai te sugerir alguma coisa a mais. Quer fazer isso aqui também? E isso aqui? Ficou ótimo, que tal adicionar mais essa? Quando você se dá conta, podia ter colocado a primeira versão no ar, pegado os insumos e evoluído com base no aprendizado real. A Cat Wu falou que o time dela está **OK em sacrificar consistência pra encurtar o ciclo entre ideia e usuário**. E isso conecta com algo que eu falo há tempos: > **os melhores times que eu já trabalhei eram fanáticos por entregar rápido pro usuário testar.** Em uma das empresas em que fui responsável pelo time de produtos, cheguei a implementar um novo princípio para o time: "Fast and Furious". Boas pessoas de produto naturalmente têm mais facilidade com IA porque não eram apegadas, já estavam acostumadas a colocar coisa meio acabada na rua e aprender. A IA potencializa isso, mas não inventa cultura. Time que não tinha o hábito antes não vai magicamente passar a ter. Acelera, mas não faz mágica. ## Reinvenção, ego e a hora de voltar a ser IC A parte que mais bateu p